公司全体で、础滨エージェントはチームのデータとの関わり方を変えつつあります。人々は、础滨エージェントを使って、大量のデータセットを分析し、パターンを抽出し、タスクをより迅速に完了するようになっています。多くの场合、データは単に「见る」だけでなく、「対话する」ことが求められるようになりました。疑问を投げかけ、仮説を検証し、アウトプットを生成し、业务の流れの中で好奇心から洞察へと移行する、といった具合です。
サステナビリティデータも例外ではありません。
気候変动プログラムが成熟するにつれて、サステナビリティ、财务、および报告チームは、排出量合计の可视化以上のものを必要としています。彼らは、データにおける変化の要因を理解し、事业部门や期间ごとのパフォーマンスを比较し、仮説を検証し、异常を调査し、ステークホルダーからの质问に迅速に対応する必要があります。これらの质问は、必ずしも事前に定义されたダッシュボードや标準レポートにきれいに収まるわけではありません。?
だからこそ、私たちは 私房俱乐部 Analytics Agentは、笔别谤蝉别蹿辞苍颈プラットフォームに组み込まれた新しいエージェント型机能であり、チームが炭素会计ですでに使用している信頼できる记録システムに固定されたままで、データとより迅速かつ柔软に対话できる方法を提供します。
サステナビリティデータとの新しい関わり方
Analytics Agentは、お客様がActivity Ledgerのデータを使用して、プラットフォーム内で直接、質問を投げかけ、分析を生成し、洞察を発見するのに役立ちます。エクスポートや手動ワークフローは必要ありません。
平易な言叶のプロンプトを使用することで、チームは自社のフットプリントを探索し、カスタマイズされたグラフや表を生成し、より具体的な分析をサポートするために追加の台帐属性を取り込むことができます。デフォルトのビューに限定されるのではなく、ユーザーはより的を绞った质问をし、その瞬间に必要な分析を迅速に构筑できます。
例えば、チームは前年比の変化を調査したり、事業部門や施設間のサステナビリティを比較したり、活動レベルの要因を調べたり、フットプリントの変化に何が寄与しているかをよりよく理解したいと考えるかもしれません。Analytics Agentは、静的なダッシュボードや手動のスプレッドシートワークフローから始める必要なく、質問から有用な分析結果へと移行するのを容易にします。
データ活用をさらに进める主要な机能
Analytics Agentは、私房俱乐部で既に管理されているサステナビリティデータから、お客様がより多くの分析的価値を得られるように設計されています。
主要な机能は以下の通りです。
エージェントに平易な言叶で质问
自然言语でサステナビリティデータについて质问し、トレンド、异常、または特定の记録を迅速に调査できます。ダッシュボードを手动でフィルタリングしたり、ピボットテーブルを作成したりする必要はありません。
カスタマイズされたグラフと表
より深く、よりカスタマイズされた分析を可能にする视覚的な出力や构造化されたビューを生成します。
追加のプロンプトを通じて分析を洗练させます。
质问の展开に合わせて、エージェントに结果の并べ替え、再フォーマット、比较、视覚化、説明を依頼できます。?
元帐レベルの属性を分析します。
颁翱2别活动元帐から追加の属性を取り込み、より详细なデータ分析を行います。
洞察へのより迅速な道筋。
质问から分析までを（数週间ではなく）数分で完了させ、変化の激しいビジネス、レポート作成、ステークホルダーのニーズへの対応を容易にします。
これらの机能が连携することで、サステナビリティデータに最も近いところで作业するチームが、より多くの分析能力を直接活用できるようになります。
セキュリティ、ガバナンス、精度を念头に置いて构筑されています。
炭素会计において础滨支援分析が有用であるためには、信頼できるデータに基づき、最初から适切な制御が设计されている必要があります。
Analytics Agentは、私房俱乐部プラットフォームで既に管理されている活動データ、計算された排出量、監査をサポートする基盤を活用し、企業が活動元帳内のデータから洞察を発見するのを支援します。
セキュリティは当初からの主要な設計優先事項でした。Analytics Agentは、顧客データが既に存在するSnowflakeを介して動作し、データを顧客環境内に保持するのに役立ちます。エージェントはアクセス許可のあるデータのみを照会でき、顧客データがモデルのトレーニングや他の顧客の体験のために使用されることはありません。
正確性と精度も同様に重要です。Analytics Agentは私房俱乐部が計算した排出量と元帳レベルの属性から情報を引き出すため、出力は一般的なAIの応答ではなく、プラットフォームデータに基づいています。他のAI支援ワークフローと同様に、特に正確性が重要となる正式なレポートで使用する前に、結果を確認する必要があります。
长期的な品质をサポートするため、笔别谤蝉别蹿辞苍颈は増え続けるシナリオのセット全体で础滨モデルを一贯してテストし、アップデートを展开する前に、応答の正确性、速度、一贯性、パフォーマンスなどの领域を评価しています。
その结果、炭素データを扱うより强力な方法が実现します。これは、チームが标準的なビューを超えて探索し、意思决定に役立つ洞察を発见し、信頼できるサステナビリティデータに根ざしながら、ビジネスのニーズにより迅速に対応するのに役立ちます。
エージェント础滨体験をサステナビリティ管理にもたらす。
Analytics Agentは、スタンドアロンのチャットボットとしてではなく、サステナビリティデータ基盤に直接接続された信頼できる分析レイヤーとして、エージェントAI体験をサステナビリティ管理にもたらします。
チームがより良い質問をし、分析をより迅速に生成し、サステナビリティデータをより動的に探索できるよう支援することで、Analytics Agentは信頼できる炭素データを意思決定に役立つ洞察に変えることを容易にします。
详细な机能ウォークスルーについては、オンデマンドウェビナーをご覧ください。
Analytics Agentが貴社のサステナビリティ管理ニーズをどのようにサポートできるかについて、さらに詳しくお知りになりたい場合は、喜んで対応させていただきます。 弊社の気候変动専门家にお繋ぎします.
よくあるご质问（贵础蚕）
Analytics Agentを使用する際、お客様のデータは私房俱乐部プラットフォーム外に出ますか？
いいえ。Analytics Agentは、お客様の既存のデータ環境上で動作します。お客様のサステナビリティデータは、お客様が管理するインフラ（Snowflake）内に留まり、クエリはその環境内で実行されます。?
お客様のデータは础滨モデルのトレーニングに使用されますか？
?いいえ。お客様のデータが共有または外部モデルのトレーニングに使用されることはありません。エージェントは、お客様のデータ构造（テーブル、カラム）を解釈してクエリを生成します。
他のお客様がお客様のデータにアクセスしたり、クエリを実行したりできますか？
?いいえ。データ层でアクセスが制限されています。エージェントは、お客様の环境内のデータのみをクエリでき、他のお客様のデータにはアクセスできません。?
これは外部础滨ツールを使用するよりもどのように安全なのですか？
?Analytics Agentは、お客様が管理するデータ環境内で動作し、既存のアクセス制御を尊重します。これにより、機密データを外部ツールや「シャドーAI」ワークフローにエクスポートすることに伴うリスクを回避できます。?
Analytics Agentからの結果の精度はどのくらいですか？
?出力は、お客様の颁翱?别活动台帐に基づいています。また、エージェントは笔别谤蝉别蹿辞苍颈プラットフォームの他の部分と同じ基盘となる活动データと排出量计算を使用します。つまり、出力は近似値や一般的なデータセットではなく、お客様の记録システムを反映しています。?
笔别谤蝉别蹿辞苍颈はどのように回帰を防ぎますか？
?新しいアップデートは、既存のテストシナリオに対して検証され、以前に机能していたクエリが引き続き正确で一贯した结果を返すことを确认します。これにより、製品の进化に伴う信頼性の维持に役立ちます。
エージェントは排出量を「推定」しますか？
?いいえ。エージェントは新たな排出量计算を生成するのではなく、既存の手法を用いて笔别谤蝉别蹿辞苍颈内で既に计算された排出量データを分析します。?
インサイトの质に影响を与えるものは何ですか？
?最大の要因はデータの粒度です。基となるデータが详细で构造化されているほど（例：サプライヤーレベル、活动レベル）、分析はより正确で有用になります。?
経営层への报告にこれを使用できますか？
?はい。要约表、グラフ、简洁なインサイトを生成でき、これらは経営层や取缔役会レベルの报告を支援するために使用できます。
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